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征信最早是英文“Credit Checking、Credit Investigation”的中译文,是我国海外华人业界习惯的译法。目前国际上“Credit Checking、Credit Investigation”已经很少出现了,取而代之更多出现的是“Credit Reporting”,世界银行词汇对照表中对应的中译文为“征信,或称信用报告”。
个人征信一般是指征信机构通过各种手段广泛收集消费者个人的信用信息,然后对这些信息进行分类和筛选处理,并依据一定的标准进行分析判断,以评估、验证调查对象的信用状况的专业活动。或者说,个人征信在本质上就是对个人信用信息进行采集、处理、存储、加工和对外披露、传播的社会中介服务活动。
个人信用信息
我国的国家标准《信用 基本术语》(GB/T 22117—2008)中,信用信息的定义是:反映或描述信用主体信用状况的相关数据和资料,主要包括政府信用信息、企业信用信息和个人信用信息。
一般来说,个人信用信息主要包括:
个人征信机构
个人征信机构是提供信用信息服务的企业,按一定规则合法采集个人的信用信息,加工整理形成信用报告等征信产品,有偿提供给经济活动中的贷款方、赊销方、招标方、出租方、保险方等有合法需求的信息使用者,为交易一方了解对方的信用状况提供便利。
征信服务业
征信服务源于信用交易的需要,是市场经济条件下专业化的信用信息服务行业。在英、美等市场经济发达国家,征信业已经成为最重要的服务产业之一,在经济社会发展中发挥着重要的基础性作用。
个人征信服务的作用表现在:
1、有助于解决交易中的信息不对称问题,防范信用风险、保障交易安全;
2、便利交易,有助于扩大信用交易规模;
3、促进社会信用环境改善,可以使具有良好信用记录的个人以更低的价格或更优的条件获得产品与服务;而缺乏良好记录的个人则相反,从而形成“诚信者受益,失信者惩戒”的社会环境。
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第二、在交叉检验的基础上进行风控建模,针对每一个公司进行定制化建模。这也是我们对于未来的消费金融行业趋势的判断,未来整个消费金融公司它的风控会越来越精细化、更加定制化。比如我们公司在现金贷领域有一个行业模型,车贷领域有一个车贷模型,针对于每一个企业我要把行业模型与这个企业历史数据进行碰撞,针对于这个企业得到一个更精准的风控模型,把风控做得更精细化。
第三、我们会在存续期内每个月出一个信息披露报告。加强信息披露,把底层资产更全面的信息给披露出来。
第四、通过我们对资产包的大数据征信达到间接“增信”的效果,进而打通资产端和资金端,最终降低融资成本。