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网贷投资如何建模呢?

近些年网贷投资比较火,有没有人对这类投资进行建模和数据挖掘呢?
网络借贷平台大都承诺本息保障,借款人逾期的话平台都会进行垫付,因此风险主要集中在平台的垫付能力上,一旦平台无力垫付,会导致出借人丧失投资信心,未到期资金基本收回无望。这样的情况下,请问:
1. 是否可以将单个平台发布的借款看成债券,运用金融模型将其量化呢?如果有多家平台的数据,用什么模型构建资产组合?
2. 接上一个问题,如何使用这些数据,结合统计/机器学习/人工智能的方法判断违约风险?如果除了债券相关信息,另有政策、平台报道等文字信息又如何呢?
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匿名用户

匿名用户 白米Ⅲ级

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加强对风险的认识,建立数据库,强化数据的深度挖掘,在对违约风险量化建模的基础上,设置多重控制措施,如平台风险准备金、借款者互保金等是P2P网贷平台控制风险的基本要求。已经有公司对网贷投资建模并对平台做评估。而P2P平台一般对外都是说有自己的一套模型系统的,例如人人贷、利融网、CE等等,要是你能弄明白他们本身的模型,或者推测出来,加到你自己的模型里面也是可以的。

吴捷 白米Ⅲ级

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1. 网贷的标的物很少有详细的信息供你收集、分析,你只要看过1、2家网贷公司的网站就知道了。
2. 债券能够形成资产组合,很关键的一点是有权威的评级机构或者你自己有能力做评级,网贷这方面做不到。
3. 唯一可行的是对网贷平台做“评级”,根据实际注册资本、标的数量和金额、投资人数、保障金数量等等,好像有公司已经那么做了。
4. 对网贷公司的实地调研是必不可少的,所以人力物力投入不会少。
5. 网贷公司再经过1、2年之后,估计幸存下来的屈指可数。这玩意说到底是资本密集型,谁能拿到最低的风头,幸存下来的概率就越大。

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