商业模式
热 因工程赔钱35万，就到处借钱和使用信用卡透支手机APP借款求有心人帮我，我愿意签于您签下协议有人要吗？
今年25岁，下学七年，从接触室内装修，到承包小工程，艰辛的日子只有自己体会，矿泉水加早上带的凉饼，可我努力了，也成功过，直到去年接了个浴池装修，因工人不小心晚上...
热 议 结 大数据最核心的价值是什么？
美国亚马逊，中国人称良心美亚，它的良心在于屌爆了的售后服务，100%无条件信任消费者。下面看看良心美亚是怎么被中国消费者坑死的。
amazon kindle刚开始在发售的时候，由于没在大陆发售，于是很多国人选择在美亚海淘。那时候kindle美亚执行的政策还是全... 显示全部 »
amazon kindle刚开始在发售的时候，由于没在大陆发售，于是很多国人选择在美亚海淘。那时候kindle美亚执行的政策还是全... 显示全部 »
美国亚马逊，中国人称良心美亚，它的良心在于屌爆了的售后服务，100%无条件信任消费者。下面看看良心美亚是怎么被中国消费者坑死的。
amazon kindle刚开始在发售的时候，由于没在大陆发售，于是很多国人选择在美亚海淘。那时候kindle美亚执行的政策还是全球联保（不过那时候kindle在国内没有发售，所以国内没法保修），如果在保修期内你的kindle坏了，联系美亚客服，美亚客服会说让你寄回美国，他们会重新给你寄一个。但是如果你跟客服说 你在中国，退回去不方便且运费很高，美亚客服都会大方的表示：东西您留下来吧，我们给您全额退款。有一个人发现了居然东西可以不用退，就可以得到全额退款！ 于是开始发帖晒自己的经验并称赞美亚实在是太良心了。但是机智的部分中国消费者看到了帖子发现了流程中有个漏洞可以利用：无论自己的坏没坏，都开始找美亚客服要全额退款。最后逼的美亚实在忍无可忍，不在搭理中国kindle消费者的退款请求。那时候kindle还没在国内发售，你也没法保修。
还是美亚，中国人海淘一般选择寄往转运地址，然后让转运寄回。有时候可能因为各种问题，转运没收到，或者转运说东西少了，那么只要联系美亚客服，美亚客服都会大方的表示 我们给您退款或者补寄。并不需要你提供任何证据证明，只要你说，他们就愿意相信你！ 于是部分机智的中国消费者又发现了这其中有个漏洞可以利用：无论收到没收到，都说自己没收到去找美亚客服要退款。最后把美亚逼的忍无可忍，只得专门出了针对收货地址是转运地址的协议说明，不再理赔任何收货地址是转运地址的损坏，缺失或者丢失。这里是免责条款： http://www.amazon.com/gp/help/customer/display.html/ref=help_search_1-1?ie=UTF8&nodeId=201117950&qid=1432960194&sr=1-1
有人说没数据说什么大量啊？去年黑5的时候，美亚曾经封了一个转运地址叫转运邦，因为有很多用户去找美亚以派错件为由要求美亚退款或者重发，然后涉嫌欺诈
美亚把这个转运地址给封了。此事当时在海淘群论坛什么的闹的沸沸扬扬。美亚人称良心美亚，是对华最友好的海淘网站，能把美亚逼的封地址，那都是一种境界。
罗技，罗技一开始在大陆的维修政策是无条件只换不修，不需要发票购买凭据，只要是保修期内坏了，罗技就给换个新的。 于是中国的消费者发现了这个漏洞，用到保修期快结束就去故意弄坏换个新的。后来罗技发现大陆地区的维修率特别高，也是被逼的忍无可忍，就在大陆地区取消了无条件只换不修的保修政策。（还是可以换的，只是不是100%了，要求比以前严格多了。此事是罗技售后的一位小哥告知。）https://pic1.zhimg.com/50/c632dc953f37d26d7dfdd39b1d2cde85_hd.jpg
苹果，据传去年苹果曾大幅修改苹果产品在大陆的保修政策，不再只换不修。不过后来只是修改了部分协议内容，变严格了一些。这里面的缘由就是有大量的黄牛甚至普通消费者靠换机为生：把在保修期内的iPhone或者iPad等产品故意弄坏，然后去售后换新的，出售所谓的官换机（不然淘宝上那么多官换机哪来的）。而故意弄坏还不被苹果售后查出来是人为损坏，是非常非常简单的事情。
苹果被传调整维修政策iPhone将“只修不换”
淘宝上还有很多日版合约机，韩版官换机在卖，各位猜猜都是怎么来的？
eBay，前几年eBay开始发力中国市场，经常搞什么海淘节，联合eBay大卖家搞直邮中国的活动。美国卖家一般发USPS比较多，走邮政个人渠道。这个渠道有个问题，是邮政负责清关，清关时效无法确定。于是有人在一定天数内没收到就去开启纠纷，说自己没收到，ebay一审核发现包裹物流信息显示确实没签收，于是判买家赢，全额退款。然后过了几天，包裹清关完毕收到了，白得一个iPhone！于是这个人开始网上发帖或者群里炫耀，机智的中国人又发现了这个漏洞，都如法炮制纷纷效仿。（万国邮政联盟的物流方式存在不少问题，因为各国数据对接有问题。这里面有非常多的漏洞可以利用，在这里不再展开，不想让更多人知道而去坑国外的商家。总之你想坑，基本是一坑一个准，买啥都白得。） 我接触过的一个eBay大卖家，有一次活动就被中国消费者恶意申请退款坑了三四十万美金的，在给我的回信中直接就破口大骂中国人。凡是那些搞过直邮中国的eBay大卖家，基本都没有再搞过类似的活动，实在被中国消费者坑的几年都缓不过劲来。搞直邮活动的一般都是贵重的电子产品，iPhone，iPad居多，一个至少都是几千块，坑卖家一笔获得的利益巨大。
在美国澳洲等国家，一些大的移动运营商比如沃达丰，AT&T之类的有遗失险，假如你签约的手机丢了，申报后运营商会给你一个新的。运营商虽然会锁掉你遗失的手机，让其不能在当地使用，但漏洞是在本国之外的国家可以照常使用。于是很多中国留学生搞这个，都能连续申请好几部iPhone然后寄回国，导致现在这个险的保险金额越来越高甚至已经没有了。
还有人记得必胜客的 自助水果沙拉是怎么在中国消失的吗？相对于欧美市场的随便取，必胜客已经在中国作出了限制，只允许顾客在自助沙拉那边拿一次，但依然挡不住机智的中国人民。
外国网友热议“色拉塔”逼必胜客在中国取消色拉自助服务必胜客取消亏本自助沙拉 称该产品不能满足顾客 http://money.163.com/09/0805/14/5FV9JH8P002526O3.html
https://pic2.zhimg.com/50/579309415f9c19ac54603dec2076b2f9_hd.jpg
https://pic2.zhimg.com/50/bbd8019fc00b8a66f7873dfa96292003_hd.jpg
安利（我是认真的），在全世界都玩的很溜的直销公司，其无理由退换货服务的商业模式在中国就坚持了几个月。中国人买回去一晚上就把洗发水洗洁精保健品什么
的，倒在别的瓶子里，然后第二天拿着空瓶子大排长龙的再去换新的或者退货。虽说这是1995年吧，中国人还不富裕，那至少也是1995年的上海，中国最发达的地方。
这样的例子太多了，举不胜数，看下微博评论里的正能量吧：
https://pic3.zhimg.com/50/c777cc28146e9aedd5444ca4f86d6067_hd.jpg
我并不是说中国消费者全都是这样，正常的消费者肯定是绝大部分。但是中国消费者人数众多，这种漏洞一经发现，都是一拥而上，哪怕整体只有10%的人，商家已经无力承担这种损失，最后只得选择不再与任何中国人做交易。 这也是国外很多电商网站不接受中国人信用卡付款的原因之一。商人都是逐利的，有钱谁不想赚，中国市场又那么大，结果中国消费者把人家坑的赚的都没亏的多，自然都不愿意跟我们做生意了。你想想，假如你是做外贸的，被意大利人坑过几次，损失了几十万上百万的，你以后如何看待意大利人？ 还会不会与意大利人做交易？（无意黑意大利人哈，只是接触过一些做外贸的觉得意大利人尤其是南部意大利人比较坑。）
本人并没有说中国消费者都是这样，国外就一个没有，不要来抬杠好么？ 我举例的这些公司一开始都是对待中国消费者一视同仁的，最后被逼的不得不专门针对中国消费者修改了政策，导致全体中国消费者都无法享受到这个服务。
再举两个跟签证有关的例子吧：
澳洲的一些签证比如留学签证移民签证等，澳洲移民局对全世界的国家 的申请者要求的材料是分级的，一开始对待中国申请者的材料要求大概跟香港一个等级，就是所有材料只需要你提供就行，不用做任何公正，也不是必须什么都要原件。 后来大量的中国留学生造假，保证金造假，雅思成绩单造假，履历造假什么都造假。澳洲移民局忍无可忍，他们无法辨别哪些是真的哪些是假的，只得最后把中国申请者诚信等级划到跟伊拉克的申请者一个水平，最低的等级。要求所有材料必须提供原件，必须公正，移民局才认可。澳洲很多次修改移民法就是为了堵住中国人钻的漏洞，有句笑是这样说的：说中国的移民申请者（留学也算广义上的移民）就是为了帮澳洲测试完善移民法的。 你非要抬杠说国外也有啊，这就是人性，那为什么移民局没修改香港申请者的材料材料要求呢？
德国APS，全称 德国驻华使馆文化处留德人员审核部，想去德国，比利时，奥地利等一些国家留学，必须先过这个审核才能申请学校或递签。APS只针对全球三个国家，天朝是其中一个。 APS的成立背景，颇具中国特色。自改革开放以来，中国自费留学生逐渐增多。由于德国大学的教育素质较高，而且免收学费，吸引了许多的中国留学生，1990年代末掀起了一股留德高潮。随着留德学生数量逐年递增，办理留德手续的中介公司也越来越多。由于德国入学要求比较严格，只接受中国正规大学的学生。而来自中国的申请者很多不符合入学条件，在这种情况下，中介公司为申请者办理了虚假的材料，
以使申请者达到德国大学入学的要求。为了核实申请材料的真实性以保证留学者的质量，德国驻华大使馆和德意志学术交流中心于2001年7月在北京成立了留德人员审核部。此外，德国驻越南大使馆和驻蒙古大使馆也分别在河内市与乌兰巴托设立了留德人员审核部。
不想说所谓的素质问题，我全文都没提到素质这个词。只是觉得一小撮中国消费者利用规则牟利导致商家修改规则来应对，所有中国消费者背了黑锅的事情让我很不满。我没有作恶，却承担了你作恶的后果，这损害了我的利益。
我虽然用了很多 “漏洞” 这个词，但是某些人眼里的“漏洞”，其存在的本意是商家为所有消费者提供的更好的消费体验。难道像国内淘宝这样，买的东西有问题要 先让买家自己去开检测报告才给处理，是很好的购物体验？曾经在淘宝上买个森海塞尔耳机，到手发现有一个不响，跟卖家说东西是坏的，卖家说你得证明这东西是它自己坏的，不是你弄坏的。于是我花了一天的时间找到森海塞尔的售后，结果人家不给检测也不给开证明，不可能给开，也不可能盖章。最后我申请让淘宝小二介入，结果我还输了，理由是：举证不成立，我没拿出证明 证明这东西是它自己坏的，不是我自己弄坏的。
说说我为什么对签证的事情也这么了解：几年前我也曾想留学，但是我学历不高，钱还不是太够，父母又是农民，连父母的收入证明都开不出来。加上又没什么钱，只能自己DIY。 所以我去研究那些父母是农民，自己也没多少钱的，应该怎么留学怎么准备材料。看到很多案例，以及很多中介都推荐都是让我材料造假，父母职业挂靠开假证明！想想算了，没钱就多挣几年钱再留学吧。虽然没出去但是了解到很多内幕，还发现加拿大的一些高校不招收福建福清地区的学生。原因就是有些福清的学生通过层层造假躲过了审查拿到了签证，跑过去黑了。当某个地区的人造假的比较多，他们又查不出真假，自然就是全拒了事。
评论中大量的人说什么还不是因为穷啊，穷才这样爱占便宜爱造假。 在中国，能海淘，买kindle，有钱出国留学的这些人，不是货车翻了就去哄抢货物的大爷大妈，不说多富裕如王思聪但至少肯定都不穷，而且绝大多数都是受过高等教育的青年人。
最后，有兴趣可以看看这个 让“中国式的聪明”滚出中国。此链接文章为转载，如有侵权，告知立删。
看看评论区就知道这种人在中国有多少了，居然还能给自己的行为找出一堆理由，什么我穷啊，什么外国人不也有，什么有便宜不占王八蛋啊，什么这就是人性啊。 要么就是
我就是不要脸了，你能把我怎么着，你也好不到哪去，你敢说你没干过XXX，装什么圣母，装X！ 不要脸就是不要脸，还给不要脸找出一堆理由，真是阿Q式的自我安慰。
评论里有很多亮点，你们自己找，不然知乎管理员又该说我不友善了。有些人就不要自找没趣了，拉黑你只需要点三下鼠标，大约消耗4.2卡路里。
致知乎的管理员：
根据知乎官网的定义：不友善行为是指不尊重知乎用户及其所贡献内容的行为。我最后一段说别人不要脸并没有指定任何知乎用户作为主体，所以既没有不尊重知乎用户也没有不尊重别人所贡献的内容，我只是在说那些占便宜还洋洋自得的人不要脸。这个您认同吗？ 再说了，不要脸只是说明某人为了某些利益放弃了自己的一个器官，性质和卖肾差不多，不至于说我不友善吧？ 对于别人的举报，请谨慎处理不要动不动就封答案好伐？
amazon kindle刚开始在发售的时候，由于没在大陆发售，于是很多国人选择在美亚海淘。那时候kindle美亚执行的政策还是全球联保（不过那时候kindle在国内没有发售，所以国内没法保修），如果在保修期内你的kindle坏了，联系美亚客服，美亚客服会说让你寄回美国，他们会重新给你寄一个。但是如果你跟客服说 你在中国，退回去不方便且运费很高，美亚客服都会大方的表示：东西您留下来吧，我们给您全额退款。有一个人发现了居然东西可以不用退，就可以得到全额退款！ 于是开始发帖晒自己的经验并称赞美亚实在是太良心了。但是机智的部分中国消费者看到了帖子发现了流程中有个漏洞可以利用：无论自己的坏没坏，都开始找美亚客服要全额退款。最后逼的美亚实在忍无可忍，不在搭理中国kindle消费者的退款请求。那时候kindle还没在国内发售，你也没法保修。
还是美亚，中国人海淘一般选择寄往转运地址，然后让转运寄回。有时候可能因为各种问题，转运没收到，或者转运说东西少了，那么只要联系美亚客服，美亚客服都会大方的表示 我们给您退款或者补寄。并不需要你提供任何证据证明，只要你说，他们就愿意相信你！ 于是部分机智的中国消费者又发现了这其中有个漏洞可以利用：无论收到没收到，都说自己没收到去找美亚客服要退款。最后把美亚逼的忍无可忍，只得专门出了针对收货地址是转运地址的协议说明，不再理赔任何收货地址是转运地址的损坏，缺失或者丢失。这里是免责条款： http://www.amazon.com/gp/help/customer/display.html/ref=help_search_1-1?ie=UTF8&nodeId=201117950&qid=1432960194&sr=1-1
有人说没数据说什么大量啊？去年黑5的时候，美亚曾经封了一个转运地址叫转运邦，因为有很多用户去找美亚以派错件为由要求美亚退款或者重发，然后涉嫌欺诈
美亚把这个转运地址给封了。此事当时在海淘群论坛什么的闹的沸沸扬扬。美亚人称良心美亚，是对华最友好的海淘网站，能把美亚逼的封地址，那都是一种境界。
罗技，罗技一开始在大陆的维修政策是无条件只换不修，不需要发票购买凭据，只要是保修期内坏了，罗技就给换个新的。 于是中国的消费者发现了这个漏洞，用到保修期快结束就去故意弄坏换个新的。后来罗技发现大陆地区的维修率特别高，也是被逼的忍无可忍，就在大陆地区取消了无条件只换不修的保修政策。（还是可以换的，只是不是100%了，要求比以前严格多了。此事是罗技售后的一位小哥告知。）https://pic1.zhimg.com/50/c632dc953f37d26d7dfdd39b1d2cde85_hd.jpg
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德国APS，全称 德国驻华使馆文化处留德人员审核部，想去德国，比利时，奥地利等一些国家留学，必须先过这个审核才能申请学校或递签。APS只针对全球三个国家，天朝是其中一个。 APS的成立背景，颇具中国特色。自改革开放以来，中国自费留学生逐渐增多。由于德国大学的教育素质较高，而且免收学费，吸引了许多的中国留学生，1990年代末掀起了一股留德高潮。随着留德学生数量逐年递增，办理留德手续的中介公司也越来越多。由于德国入学要求比较严格，只接受中国正规大学的学生。而来自中国的申请者很多不符合入学条件，在这种情况下，中介公司为申请者办理了虚假的材料，
以使申请者达到德国大学入学的要求。为了核实申请材料的真实性以保证留学者的质量，德国驻华大使馆和德意志学术交流中心于2001年7月在北京成立了留德人员审核部。此外，德国驻越南大使馆和驻蒙古大使馆也分别在河内市与乌兰巴托设立了留德人员审核部。
不想说所谓的素质问题，我全文都没提到素质这个词。只是觉得一小撮中国消费者利用规则牟利导致商家修改规则来应对，所有中国消费者背了黑锅的事情让我很不满。我没有作恶，却承担了你作恶的后果，这损害了我的利益。
我虽然用了很多 “漏洞” 这个词，但是某些人眼里的“漏洞”，其存在的本意是商家为所有消费者提供的更好的消费体验。难道像国内淘宝这样，买的东西有问题要 先让买家自己去开检测报告才给处理，是很好的购物体验？曾经在淘宝上买个森海塞尔耳机，到手发现有一个不响，跟卖家说东西是坏的，卖家说你得证明这东西是它自己坏的，不是你弄坏的。于是我花了一天的时间找到森海塞尔的售后，结果人家不给检测也不给开证明，不可能给开，也不可能盖章。最后我申请让淘宝小二介入，结果我还输了，理由是：举证不成立，我没拿出证明 证明这东西是它自己坏的，不是我自己弄坏的。
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评论中大量的人说什么还不是因为穷啊，穷才这样爱占便宜爱造假。 在中国，能海淘，买kindle，有钱出国留学的这些人，不是货车翻了就去哄抢货物的大爷大妈，不说多富裕如王思聪但至少肯定都不穷，而且绝大多数都是受过高等教育的青年人。
最后，有兴趣可以看看这个 让“中国式的聪明”滚出中国。此链接文章为转载，如有侵权，告知立删。
看看评论区就知道这种人在中国有多少了，居然还能给自己的行为找出一堆理由，什么我穷啊，什么外国人不也有，什么有便宜不占王八蛋啊，什么这就是人性啊。 要么就是
我就是不要脸了，你能把我怎么着，你也好不到哪去，你敢说你没干过XXX，装什么圣母，装X！ 不要脸就是不要脸，还给不要脸找出一堆理由，真是阿Q式的自我安慰。
评论里有很多亮点，你们自己找，不然知乎管理员又该说我不友善了。有些人就不要自找没趣了，拉黑你只需要点三下鼠标，大约消耗4.2卡路里。
致知乎的管理员：
根据知乎官网的定义：不友善行为是指不尊重知乎用户及其所贡献内容的行为。我最后一段说别人不要脸并没有指定任何知乎用户作为主体，所以既没有不尊重知乎用户也没有不尊重别人所贡献的内容，我只是在说那些占便宜还洋洋自得的人不要脸。这个您认同吗？ 再说了，不要脸只是说明某人为了某些利益放弃了自己的一个器官，性质和卖肾差不多，不至于说我不友善吧？ 对于别人的举报，请谨慎处理不要动不动就封答案好伐？
2014年4月29日更新了两张图，修改一些拼写错误。
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下面是一些长篇的讨论，这里我把大数据的核心价值理解为核心商业价值。
[quote][b]“很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了。... 显示全部 »
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下面是一些长篇的讨论，这里我把大数据的核心价值理解为核心商业价值。
[quote][b]“很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了。... 显示全部 »
2014年4月29日更新了两张图，修改一些拼写错误。
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下面是一些长篇的讨论，这里我把大数据的核心价值理解为核心商业价值。
[quote]“很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了。”——马云卸任演讲[/quote]
本文尝试从三大产业的角度将大数据的核心商业价值分类讨论。
首先例举一些大数据的典型应用，然后解释大数据的定义，最后总结大数据的价值。
我们知道：
[list=1]第一次工业革命以煤炭为基础，蒸汽机和印刷术为标志，
第二次工业革命以石油为基础，内燃机和电信技术为标志，
第三次工业革命以核能基础，互联网技术为标志，
[*]第四次工业革命以可再生能源为基础，_________为标志。
空白处你会填上什么？欢迎大家讨论。但是目前可以预测的是，[u]数据和内容作为互联网的核心[/u]，不论是传统行业还是新型行业，谁率先与互联网融合成功，能够从大数据的金矿中发现暗藏的规律，就能够抢占先机，成为技术改革的标志。
一、大数据的应用
大数据挖掘商业价值的方法主要分为四种：
[list=1]客户群体细分，然后为每个群体量定制特别的服务。
模拟现实环境，发掘新的需求同时提高投资的回报率。
加强部门联系，提高整条管理链条和产业链条的效率。
降低服务成本，发现隐藏线索进行产品和服务的创新。[/list]https://pic2.zhimg.com/50/071eb45b3f347956c7cd9fb49b26f523_hd.jpg
[list]Mckinsey列出了各个行业利用大数据价值的难易度以及发展潜力。《Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity》
[/list]
https://pic3.zhimg.com/50/0792e758d2a766c642130ec201075de3_hd.jpg
[list][*]各种Data之间的关系图，注意Open Data是完全包含了Open government data（政府开放数据）
https://pic3.zhimg.com/50/82d8a3d8b702c34fced0d2c8e9921049_hd.jpg
[list][*]Mckinsey也列出了Open Data时代里七大行业潜在的经济价值，自上而下分别是教育，运输，消费品、电力、石油与天然气、医疗护理、消费金融。（感谢知友安阳提供的补充链接资料）
大数据的类型大致可分为三类：
[list=1]传统企业数据（Traditional enterprise data）：包括 CRM systems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账目数据等。机器和传感器数据（Machine-generated /sensor data）：包括呼叫记录（Call Detail Records），智能仪表，工业设备传感器，设备日志（通常是Digital exhaust），交易数据等。社交数据（Social data）：包括用户行为记录，反馈数据等。如Twitter，Facebook这样的社交媒体平台。[/list]
从理论上来看：所有产业都会从大数据的发展中受益。但由于数据缺乏以及从业人员本身的原因，第一、第二产业的发展速度相对于第三产业来说会迟缓一些。
1985年，我国国家统计局明确地把我国产业划分为三大产业：
[list=1]农业（包括林业、牧业、渔业等）定为第一产业。
工业（包括采掘业、制造业、自来水、电力、蒸汽、煤气）和建筑业定为第二产业。
把第一、二产业以外的各行业定为第三产业。
[/list]
第三产业即除第一、第二产业以外的向全社会提供各种各样劳务的服务性行业，主要是服务业。其中第三产业可具体分为两大部门：一是流通部门；二是服务部门。再细分又可分为四个层次：
[list=1]第一层次，流通部门。包括交通运输行业、邮电通讯行业、物资供销和仓储行业。
第二层次，为生产和生活服务的部门。包括金融业、商业饮食业、保险业、地质普查业、房地产业、公用事业、技术服务业和生活服务修理业务；
第三层次，为提高科学文化水平和居民素质服务的部门。包括教育文化、广播电视事业、科学研究事业、卫生、体育和社会福利事业；
第四层次，为社会公共需要服务的部门。包括国家机关、党政机关、社会团体、以及军队和警察公安司法机关等。
[/list]
我们可以看出，由于某些客观原因，相对于第一产业和第二产业来说，第三产业凭借自身的优势，大多汇聚了当前最海量的数据以及大批的科研中坚力量。接下来让我们看一些典型例子，当前新形势下与三大产业密切相关的大数据应用。
(1).第一产业
[list][*][b]孟山都（Monsanto | A Sustainable Agriculture Company），农业
[/list]孟山都是一家美国的跨国农业生物技术公司，其生产的旗舰产品抗农达，即年年春（Roundup）是全球知名的嘉磷塞除草剂，长期占据市场第一个位置。该公司目前也是基因改造（GE）种子的领先生产商，占据了多种农作物种子70%–100%的市场份额，而在美国本土，更占有整个市场的90%。已经统治了生物工程种子业务超过十年。
孟山都首先发起“Green Data Revolution”运动，建立农业数据联盟(Open Ag Data Alliance)来统一数据标准，让农民不用懂“高科技”也能享受大数据的成果。典型的应用如农场设备制造商John Deere与DuPont Pioneer当前联合提供“决策服务(Decision Services)”，农民只需在驾驶室里拿出平板电脑，收集种子监视器传来的数据，然后将其上传给服务器，最终服务器返回化肥的配方到农场拖拉机上。
[list][*][b]天气意外保险公司（The Climate Corporation），农业[/list]The Climate Corporation为农民提供Total Weather Insurance (TWI)——涵盖全年各季节的天气保险项目。利用公司特有的数据采集与分析平台，每天从250万个采集点获取天气数据，并结合大量的天气模拟、海量的植物根部构造和土质分析等信息对意外天气风险做出综合判断，然后向农民提供农作物保险。前不久从Google Ventures、Founders Fund等多家公司获得超过5000万美元的风险投资。 2013年被孟山都收购。
[list][*][b]土壤抽样分析服务商（Solum, Inc）[/b]，农业
Solum目标是实现高效、精准的土壤抽样分析，以帮助种植者在正确的时间、正确的地点进行精确施肥。农户既可以通过公司开发的No Wait Nitrate系统在田间进行分析即时获取数据；也可以把土壤样本寄给该公司的实验室进行分析。2012年获得Andreessen Horowitz 领投的1700万美元投资后，已累计融资近2000万美元。
了解更多：
大数据对于农业的发展会带来什么影响？或具体到对农场经营会有什么启示或者带来什么样的变化?
(2).第二产业
2013年9月，工业和信息化部发布了《关于印发信息化和工业化深度融合专项行动计划（2013-2018年）》的通知。明确提出推动物联网在工业领域的集成创新和应用：
[quote]实施物联网发展专项，在重点行业组织开展试点示范，以传感器和传感器网络、RFID、工业大数据的应用为切入点，重点支持生产过程控制、生产环境检测、制造供应链跟踪、远程诊断管理等物联网应用，促进经济效益提升、安全生产和节能减排。[/quote]
大数据的业务多是数据驱动型，具有数据量大、种类多、实时性高的特点。工业企业对数据的记录以往看来主要分为两种方法：传统的纸笔和Excel电子表格记录。这些操作起来看似简单的数据管理方式为企业生产及质量监控埋下了巨大的隐患，也让数据挖掘无从谈起。
随着信息化与工业化的融合发展，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节。例如Sensor、RFID、Barcode、物联网等技术已经在企业中得到初步应用，工业大数据也开始逐渐得到积累。企业中生产线高速运转时机器所产生的数据量不亚于计算机数据，而且数据类型多是非结构化数据，对数据的实时性要求也更高。因此工业大数据所面临的问题和挑战很多，所以通用电气公司（General Electric）的副总裁兼全球技术总监William Ruh认为相对于工业大数据来说，工业互联网（Industrial Internet）才是当前急需的，因为大数据本身并没有让信息的提取更加智能，业务比数据本身更加重要。他举了一个核磁共振成像扫描的例子：
Here’s an example. An MRI scan is the best way to see inside the human body. While effective in helping to diagnose multiple sclerosis, brain tumors, torn ligaments and strokes, the data produced by an MRI machine is disconnected from the person that needs it the most.
At a very simplistic level, there are many individuals working as a team to make the scan happen. A nurse administers medications or contrast agents that may be needed for the exam; an MRI technologist operates the scanner; and a radiologist identifies the imaging sequences to be used and interprets the images. This information is then given to the nurse, who then passes it to the primary doctor to review and take action accordingly. This is Big Data, but it is not making information more intelligent.
又如在工业中，压力、温度等数据的特点是需要语境才能理解的。燃气轮机排气装置上的温度读数与一台机车的内部温度是完全不同的。燃气轮机改善热敷需要使用非常复杂的算法运行模型。在笔记本电脑上，一个典型的查询要获得答案一般需要三个星期。在基于大数据的分布式系统上发布同样的查询执行一种计算只需要不到一秒钟。
[list][*][b]第三方认证机构（TÜV NORD GROUP），工业
[/list]德国汉德技术监督服务有限公司的前身是德国锅炉检验协会（简称TÜV）早在1869年，德国锅炉检验协会就承担了德国国内所有锅炉运行安全的检验工作，保证了锅炉生产的安全。渐渐的，德国锅炉检验协会取得了德国政府的授权，开展对其他产品的检验工作，从采矿，电力系统开始，到压力容器，机动车辆，医疗设备，环境保护，宇航工业，医疗产品等等，现在的德国汉德技术监督服务有限公司已经成为了许许多多产品的安全代号。主要体系认证包括企业质量管理体系，生产环境体系，生产碳排放方案等。TÜV当前从建筑绿色标准体系方面提出了对于大数据能源管理的探索，以微软新总部，蒂森克虏伯电梯总部为例，在整个项目实施中引入大数据能源管理，在建筑的设计规划阶段、施工阶段、运营阶段等多个阶段通过数据化的能源管理系统，实现建筑的低碳、绿色、智能。
[list][*][b]工业自动化软件商（Wonderware ），工业
[/list]Wonderware作为系统软件涉及的专业企业，对于大数据的计算和运用是从比较“IT”的角度出发的。Wonderware 的实时数据管理软件能够提供一个工厂所需要的从建立到报废的所有实时数据。目前已经退出移动版本，工程总监在手机上就能够随时随地监控设备的运行状况。目前全球超过三分之一的工厂应用Wonderware公司的软件解决方案。
了解更多：
大数据在电力行业的应用前景有哪些？
(3).第三产业
这一个部分的内容比较多。这里只提出一些典型的应用例子，欢迎补充。
[list][*]健康与医疗：Fitbit® Official Site: Flex, One and Zip Wireless Activity and Sleep Trackers的健身腕带可以收集有关我们走路或者慢跑的数据，例如行走步数、卡路里消耗、睡眠时长等数据与健康记录来改善我们的健康状况；Early Detection of Patient Deterioration等公司正在开发床垫监测传感器，自动监测和记录心脏速率、呼吸速率、运动和睡眠活动。该传感器收集的数据以无线方式被发送到智能手机和平板电脑进行进一步分析；美国公共卫生协会（APHA: American Public Health Association）开发Flu Near You用来的症状，通过大数据分析生成报告显示用户所在地区的流感活动。
[list][*]视频：互联网电视能够追踪你正在看的内容，看了多长时间，甚至能够识别多少人坐在电视机前，来确定这个频道的流行度。Netflix 美国国内规模最大的商业视频流供应商，收集的数据包括用户在看什么、喜欢在什么时段观看、在哪里观看以及使用哪些设备观看等。甚至记录用户在哪视频的哪个时间点后退、快进或者暂停，乃至看到哪里直接将视频关掉等信息。典型的应用是Netflix公司利用数据说服BBC重新翻拍了电视连结剧《纸牌屋》，而且成功的挖掘出演员Kevin Spacey和导演David Fincher的支持者与原剧集粉丝的关联性，确定新剧拍摄的最佳人选。When the program, a remake of a BBC miniseries, was up for purchase in 2011 with David Fincher and Kevin Spacey attached, the folks at Netflix simply looked at their massive stash of data. Subscribers who watched the original series, they found, were also likely to watch movies directed by David Fincher and enjoy ones that starred Kevin Spacey. Considering the material and the players involved, the company was sure that an audience was out there.
[list][*]交通：《车来了》通过分析公交车上GPS定位系统每天的位置和时间数据，结合时刻表预测出每一辆公交车的到站时间；WNYC开发的Transit Time NYC通过开源行程平台（Github：OpenTripPlanner和MTA ）获取的数据将纽约市划分成2930个六边形，模拟出从每一个六边形中点到边缘的时间（地铁和步行，时间是上午九点），最终建模出4290985条虚拟线路。用户只需点击地图或者输入地址就能知道地铁到达每个位置的时间；实时交通数据采集商INRIX-Traffic的口号是（永不迟到！^^），通过记录每位用户在行驶过程中的实时数据例如行驶车速，所在位置等信息并进行数据汇总分析，而后计算出最佳线路，让用户能够避开拥堵。https://pic1.zhimg.com/50/6adbebaa31642be94c70fdcf3668abb7_hd.jpg
[list][*]电子商务：Decide 是一家预测商品价格并为消费者提出购买时间建议的创业公司，通过抓取亚马逊、百思买、新蛋及全球各大网站上数以十亿计的数据进行分析，最终整合在一个页面中方便消费者对比查看，并且能够预测产品的价格趋势，帮助用户确定商品的最好购买时机。已经于2013年被 eBay收购。
[list][*]政治：奥巴马在总统竞选中使用大数据分析来收集选民的数据，让他可以专注于对他最感兴趣的选民，谷歌执行董事长Eric Schmidt当时向奥巴马的大数据分析团队投资数百万美元并聚拢核心成员成立了Civis Analytics咨询公司，该公司将会将在奥巴马连任竞选中所获得的经验应用到商业和非营利行业中。（了解更多可以看看MIT technology的文章The Definitive Story of How President Obama Mined Voter Data to Win A Second Term）
[list][*]金融：ZestFinance | Big Data Underwriting 是由是Google的前任 CIO，Douglas Merrill创立金融数据分析服务提供商，使用机器学习算法和大数据为放款者提供承保模式，旨在为那些个人信用不良或者不满足传统银行贷款资格的个人提供服务。公司使用分析模型对每位信贷申请人的上万条原始信息数据进行分析，只需几秒时间便可以得出超过十万个行为指标。目前违约率比行业平均水平低 60%左右。另外一个不得不提到的是风险管理先驱者FICO | Predictive Analytics, Big Data Analytics and FICO Credit Scores，通过大数据分析为银行和信用卡发卡机构、保险、医疗保健、政府和零售行业提供服务。FICO 信用分计算的基本思想是：把借款人过去的信用历史资料与数据库中的全体借款人的信用习惯相比较，检查借款人的发展趋势跟经常违约、随意透支、甚至申请破产等各种陷入财务困境的借款人的发展趋势是否相似。FICO 已经为三分之二的世界 100 强银行提供服务，提高了客户忠诚度和盈利率、减少欺诈损失、管理信贷风险、满足监管与竞争要求并快速获取市场份额。想了解更多的企业可以看看附录中《经济学人》的文章《Big data: Crunching the numbers》。
[list][*]电信： 美国T-mobiles采用Informatica - The Data Integration Company平台开展大数据工作，通过集成数据综合分析客户流失的原因，根据分析结果优化网络布局为客户提供了更好的体验，在一个季度内将流失率减半；韩国 SK telecom新成立一家公司SK Planet，通过大数据分析用户的使用行为，在用户做出决定之前推出符合用户兴趣的业务防止用户流失。美国AT&T 公司将记录用户在Wifi网络中的地理位置、网络浏览历史记录以及使用的应用等数据销售给广告客户。比如当用户距离商家很近时，就有可能收到该商家提供的折扣很大的电子优惠券。英国BT - Broadband公司发布了新的安全数据分析服务Assure Analytics—BT news releases，帮助企业收集、管理和评估大数据集，将这些数据通过可视化的方式呈现给企业，帮助企业改进决策。
一般来说盈利性质的商业公司和企业都不会轻易泄露自己的数据、建模方法和分析过程，所以还有很多大家不知道的神秘应用潜伏在黑暗里，如同《三体》中的”黑暗森林法则“。
宇宙就是一座黑暗森林，每个文明都是带枪的猎人，像幽灵般潜行于林间，轻轻拨开挡路的树枝，竭力不让脚步发出一点儿声音，连呼吸都必须小心翼翼：他必须小心，因为林中到处都有与他一样潜行的猎人，如果他发现了别的生命，能做的只有一件事：开枪消灭之。在这片森林中，他人就是地狱，就是永恒的威胁，任何暴露自己存在的生命都将很快被消灭，这就是宇宙文明的图景，这就是对费米悖论的解释。
二、大数据的定义
大数据(Big Data)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。”业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征。
[list=1][*]数据体量巨大(Volume)。截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB(1EB=210PB)。
[/*][*]数据类型繁多(Variety)。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。
[/*][*]价值密度低(Value)。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。
[/*][*]处理速度快(Velocity)。大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB。
看看专家们怎么说。
[list][*][b]舍恩伯格，大数据时代 (豆瓣)
[/list]不是随机样本，而是全体数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。
[list][*][b]埃里克·西格尔，大数据预测 (豆瓣)[/list]大数据时代下的核心，预测分析已在商业和社会中得到广泛应用。随着越来越多的数据被记录和整理，未来预测分析必定会成为所有领域的关键技术。
[list][*][b]城田真琴，大数据的冲击 (豆瓣)[/list]从数据的类别上看，“大数据”指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。 它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。
三、大数据的价值
了解了大数据的典型应用，理解了大数据的定义。这时相信在每个人的心中，关于大数据的价值都有了自己的答案。
2010年《Science》上刊登了一篇文章指出，虽然人们的出行的模式有很大不同，但我们大多数人同样是可以预测的。这意味着我们能够根据个体之前的行为轨迹预测他或者她未来行踪的可能性，即93%的人类行为可预测。
[quote]Limits of Predictability in Human Mobility
A range of applications, from predicting the spread of human and electronic viruses to city planning and resource management in mobile communications, depend on our ability to foresee the whereabouts and mobility of individuals, raising a fundamental question: To what degree is human behavior predictable? Here we explore the limits of predictability in human dynamics by studying the mobility patterns of anonymized mobile phone users. By measuring the entropy of each individual’s trajectory, we find a 93% potential predictability in user mobility across the whole user base. Despite the significant differences in the travel patterns, we find a remarkable lack of variability in predictability, which is largely independent of the distance users cover on a regular basis.
[/quote]
而大数定理告诉我们，在试验不变的条件下，重复试验多次，随机事件的频率近似于它概率。“有规律的随机事件”在大量重复出现的条件下，往往呈现几乎必然的统计特性。
举个例子，我们向上抛一枚硬币，硬币落下后哪一面朝上本来是偶然的，但当我们上抛硬币的次数足够多后，达到上万次甚至几十万几百万次以后，我们就会发现，硬币每一面向上的次数约占总次数的二分之一。偶然中包含着某种必然。
随着计算机的处理能力的日益强大，你能获得的数据量越大，你能挖掘到的价值就越多。
实验的不断反复、大数据的日渐积累让人类发现规律，预测未来不再是科幻电影里的读心术。
[list]如果银行能及时地了解风险，我们的经济将更加强大。
如果政府能够降低欺诈开支，我们的税收将更加合理。
如果医院能够更早发现疾病，我们的身体将更加健康。
如果电信公司能够降低成本，我们的话费将更加便宜。如果交通动态天气能够掌握，我们的出行将更加方便。如果商场能够动态调整库存，我们的商品将更加实惠。[/list]
最终，我们都将从大数据分析中获益。
四、结束语。
Here's the thing about the future.关于未来有一个重要的特征
Every time you look at it,每一次你看到了未来
it changes because you looked at it.它会跟着发生改变 因为你看到了它
And that changes everything else.然后其它事也跟着一起改变了
数据本身不产生价值，如何分析和利用大数据对业务产生帮助才是关键。
祝每一个DMer都挖掘到金矿和快乐：）
参考文献：
[i][1].什么是大数据时代的思维？《大数据时代》作者维克托迈尔舍恩伯格的演讲[/i]
[i][2].New movie damns Monsanto's deadly sins[/i]
[i][3].American farmers confront 'big data' revolution[/i]
[i][4].The Industrial Internet: Even Bigger Than Big Data[/i]
[i][5].《信息化和工业化深度融合专项行动计划（2013-2018年）》印发[/i]
[i][6].Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity[/i]
[i].[i]Big data: Crunching the numbers[/i]
[i][8].audit.gov.cn [/i]
[i][9].中国金融行业大数据应用市场研究白皮书[/i]
[i][10].The Secret Sauce Behind Netflix's Hit, "House Of Cards": Big Data[/i]
[i][11]. Open data: Unlocking innovation and performance with liquid information
-[/i]
-----------2017年1月更新-----
欢迎关注我存储知识的地方：[b]预见未来——Han Hsiao的知乎专栏Foresee[/b]
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下面是一些长篇的讨论，这里我把大数据的核心价值理解为核心商业价值。
[quote]“很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了。”——马云卸任演讲[/quote]
本文尝试从三大产业的角度将大数据的核心商业价值分类讨论。
首先例举一些大数据的典型应用，然后解释大数据的定义，最后总结大数据的价值。
我们知道：
[list=1]第一次工业革命以煤炭为基础，蒸汽机和印刷术为标志，
第二次工业革命以石油为基础，内燃机和电信技术为标志，
第三次工业革命以核能基础，互联网技术为标志，
[*]第四次工业革命以可再生能源为基础，_________为标志。
空白处你会填上什么？欢迎大家讨论。但是目前可以预测的是，[u]数据和内容作为互联网的核心[/u]，不论是传统行业还是新型行业，谁率先与互联网融合成功，能够从大数据的金矿中发现暗藏的规律，就能够抢占先机，成为技术改革的标志。
一、大数据的应用
大数据挖掘商业价值的方法主要分为四种：
[list=1]客户群体细分，然后为每个群体量定制特别的服务。
模拟现实环境，发掘新的需求同时提高投资的回报率。
加强部门联系，提高整条管理链条和产业链条的效率。
降低服务成本，发现隐藏线索进行产品和服务的创新。[/list]https://pic2.zhimg.com/50/071eb45b3f347956c7cd9fb49b26f523_hd.jpg
[list]Mckinsey列出了各个行业利用大数据价值的难易度以及发展潜力。《Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity》
[/list]
https://pic3.zhimg.com/50/0792e758d2a766c642130ec201075de3_hd.jpg
[list][*]各种Data之间的关系图，注意Open Data是完全包含了Open government data（政府开放数据）
https://pic3.zhimg.com/50/82d8a3d8b702c34fced0d2c8e9921049_hd.jpg
[list][*]Mckinsey也列出了Open Data时代里七大行业潜在的经济价值，自上而下分别是教育，运输，消费品、电力、石油与天然气、医疗护理、消费金融。（感谢知友安阳提供的补充链接资料）
大数据的类型大致可分为三类：
[list=1]传统企业数据（Traditional enterprise data）：包括 CRM systems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账目数据等。机器和传感器数据（Machine-generated /sensor data）：包括呼叫记录（Call Detail Records），智能仪表，工业设备传感器，设备日志（通常是Digital exhaust），交易数据等。社交数据（Social data）：包括用户行为记录，反馈数据等。如Twitter，Facebook这样的社交媒体平台。[/list]
从理论上来看：所有产业都会从大数据的发展中受益。但由于数据缺乏以及从业人员本身的原因，第一、第二产业的发展速度相对于第三产业来说会迟缓一些。
1985年，我国国家统计局明确地把我国产业划分为三大产业：
[list=1]农业（包括林业、牧业、渔业等）定为第一产业。
工业（包括采掘业、制造业、自来水、电力、蒸汽、煤气）和建筑业定为第二产业。
把第一、二产业以外的各行业定为第三产业。
[/list]
第三产业即除第一、第二产业以外的向全社会提供各种各样劳务的服务性行业，主要是服务业。其中第三产业可具体分为两大部门：一是流通部门；二是服务部门。再细分又可分为四个层次：
[list=1]第一层次，流通部门。包括交通运输行业、邮电通讯行业、物资供销和仓储行业。
第二层次，为生产和生活服务的部门。包括金融业、商业饮食业、保险业、地质普查业、房地产业、公用事业、技术服务业和生活服务修理业务；
第三层次，为提高科学文化水平和居民素质服务的部门。包括教育文化、广播电视事业、科学研究事业、卫生、体育和社会福利事业；
第四层次，为社会公共需要服务的部门。包括国家机关、党政机关、社会团体、以及军队和警察公安司法机关等。
[/list]
我们可以看出，由于某些客观原因，相对于第一产业和第二产业来说，第三产业凭借自身的优势，大多汇聚了当前最海量的数据以及大批的科研中坚力量。接下来让我们看一些典型例子，当前新形势下与三大产业密切相关的大数据应用。
(1).第一产业
[list][*][b]孟山都（Monsanto | A Sustainable Agriculture Company），农业
[/list]孟山都是一家美国的跨国农业生物技术公司，其生产的旗舰产品抗农达，即年年春（Roundup）是全球知名的嘉磷塞除草剂，长期占据市场第一个位置。该公司目前也是基因改造（GE）种子的领先生产商，占据了多种农作物种子70%–100%的市场份额，而在美国本土，更占有整个市场的90%。已经统治了生物工程种子业务超过十年。
孟山都首先发起“Green Data Revolution”运动，建立农业数据联盟(Open Ag Data Alliance)来统一数据标准，让农民不用懂“高科技”也能享受大数据的成果。典型的应用如农场设备制造商John Deere与DuPont Pioneer当前联合提供“决策服务(Decision Services)”，农民只需在驾驶室里拿出平板电脑，收集种子监视器传来的数据，然后将其上传给服务器，最终服务器返回化肥的配方到农场拖拉机上。
[list][*][b]天气意外保险公司（The Climate Corporation），农业[/list]The Climate Corporation为农民提供Total Weather Insurance (TWI)——涵盖全年各季节的天气保险项目。利用公司特有的数据采集与分析平台，每天从250万个采集点获取天气数据，并结合大量的天气模拟、海量的植物根部构造和土质分析等信息对意外天气风险做出综合判断，然后向农民提供农作物保险。前不久从Google Ventures、Founders Fund等多家公司获得超过5000万美元的风险投资。 2013年被孟山都收购。
[list][*][b]土壤抽样分析服务商（Solum, Inc）[/b]，农业
Solum目标是实现高效、精准的土壤抽样分析，以帮助种植者在正确的时间、正确的地点进行精确施肥。农户既可以通过公司开发的No Wait Nitrate系统在田间进行分析即时获取数据；也可以把土壤样本寄给该公司的实验室进行分析。2012年获得Andreessen Horowitz 领投的1700万美元投资后，已累计融资近2000万美元。
了解更多：
大数据对于农业的发展会带来什么影响？或具体到对农场经营会有什么启示或者带来什么样的变化?
(2).第二产业
2013年9月，工业和信息化部发布了《关于印发信息化和工业化深度融合专项行动计划（2013-2018年）》的通知。明确提出推动物联网在工业领域的集成创新和应用：
[quote]实施物联网发展专项，在重点行业组织开展试点示范，以传感器和传感器网络、RFID、工业大数据的应用为切入点，重点支持生产过程控制、生产环境检测、制造供应链跟踪、远程诊断管理等物联网应用，促进经济效益提升、安全生产和节能减排。[/quote]
大数据的业务多是数据驱动型，具有数据量大、种类多、实时性高的特点。工业企业对数据的记录以往看来主要分为两种方法：传统的纸笔和Excel电子表格记录。这些操作起来看似简单的数据管理方式为企业生产及质量监控埋下了巨大的隐患，也让数据挖掘无从谈起。
随着信息化与工业化的融合发展，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节。例如Sensor、RFID、Barcode、物联网等技术已经在企业中得到初步应用，工业大数据也开始逐渐得到积累。企业中生产线高速运转时机器所产生的数据量不亚于计算机数据，而且数据类型多是非结构化数据，对数据的实时性要求也更高。因此工业大数据所面临的问题和挑战很多，所以通用电气公司（General Electric）的副总裁兼全球技术总监William Ruh认为相对于工业大数据来说，工业互联网（Industrial Internet）才是当前急需的，因为大数据本身并没有让信息的提取更加智能，业务比数据本身更加重要。他举了一个核磁共振成像扫描的例子：
Here’s an example. An MRI scan is the best way to see inside the human body. While effective in helping to diagnose multiple sclerosis, brain tumors, torn ligaments and strokes, the data produced by an MRI machine is disconnected from the person that needs it the most.
At a very simplistic level, there are many individuals working as a team to make the scan happen. A nurse administers medications or contrast agents that may be needed for the exam; an MRI technologist operates the scanner; and a radiologist identifies the imaging sequences to be used and interprets the images. This information is then given to the nurse, who then passes it to the primary doctor to review and take action accordingly. This is Big Data, but it is not making information more intelligent.
又如在工业中，压力、温度等数据的特点是需要语境才能理解的。燃气轮机排气装置上的温度读数与一台机车的内部温度是完全不同的。燃气轮机改善热敷需要使用非常复杂的算法运行模型。在笔记本电脑上，一个典型的查询要获得答案一般需要三个星期。在基于大数据的分布式系统上发布同样的查询执行一种计算只需要不到一秒钟。
[list][*][b]第三方认证机构（TÜV NORD GROUP），工业
[/list]德国汉德技术监督服务有限公司的前身是德国锅炉检验协会（简称TÜV）早在1869年，德国锅炉检验协会就承担了德国国内所有锅炉运行安全的检验工作，保证了锅炉生产的安全。渐渐的，德国锅炉检验协会取得了德国政府的授权，开展对其他产品的检验工作，从采矿，电力系统开始，到压力容器，机动车辆，医疗设备，环境保护，宇航工业，医疗产品等等，现在的德国汉德技术监督服务有限公司已经成为了许许多多产品的安全代号。主要体系认证包括企业质量管理体系，生产环境体系，生产碳排放方案等。TÜV当前从建筑绿色标准体系方面提出了对于大数据能源管理的探索，以微软新总部，蒂森克虏伯电梯总部为例，在整个项目实施中引入大数据能源管理，在建筑的设计规划阶段、施工阶段、运营阶段等多个阶段通过数据化的能源管理系统，实现建筑的低碳、绿色、智能。
[list][*][b]工业自动化软件商（Wonderware ），工业
[/list]Wonderware作为系统软件涉及的专业企业，对于大数据的计算和运用是从比较“IT”的角度出发的。Wonderware 的实时数据管理软件能够提供一个工厂所需要的从建立到报废的所有实时数据。目前已经退出移动版本，工程总监在手机上就能够随时随地监控设备的运行状况。目前全球超过三分之一的工厂应用Wonderware公司的软件解决方案。
了解更多：
大数据在电力行业的应用前景有哪些？
(3).第三产业
这一个部分的内容比较多。这里只提出一些典型的应用例子，欢迎补充。
[list][*]健康与医疗：Fitbit® Official Site: Flex, One and Zip Wireless Activity and Sleep Trackers的健身腕带可以收集有关我们走路或者慢跑的数据，例如行走步数、卡路里消耗、睡眠时长等数据与健康记录来改善我们的健康状况；Early Detection of Patient Deterioration等公司正在开发床垫监测传感器，自动监测和记录心脏速率、呼吸速率、运动和睡眠活动。该传感器收集的数据以无线方式被发送到智能手机和平板电脑进行进一步分析；美国公共卫生协会（APHA: American Public Health Association）开发Flu Near You用来的症状，通过大数据分析生成报告显示用户所在地区的流感活动。
[list][*]视频：互联网电视能够追踪你正在看的内容，看了多长时间，甚至能够识别多少人坐在电视机前，来确定这个频道的流行度。Netflix 美国国内规模最大的商业视频流供应商，收集的数据包括用户在看什么、喜欢在什么时段观看、在哪里观看以及使用哪些设备观看等。甚至记录用户在哪视频的哪个时间点后退、快进或者暂停，乃至看到哪里直接将视频关掉等信息。典型的应用是Netflix公司利用数据说服BBC重新翻拍了电视连结剧《纸牌屋》，而且成功的挖掘出演员Kevin Spacey和导演David Fincher的支持者与原剧集粉丝的关联性，确定新剧拍摄的最佳人选。When the program, a remake of a BBC miniseries, was up for purchase in 2011 with David Fincher and Kevin Spacey attached, the folks at Netflix simply looked at their massive stash of data. Subscribers who watched the original series, they found, were also likely to watch movies directed by David Fincher and enjoy ones that starred Kevin Spacey. Considering the material and the players involved, the company was sure that an audience was out there.
[list][*]交通：《车来了》通过分析公交车上GPS定位系统每天的位置和时间数据，结合时刻表预测出每一辆公交车的到站时间；WNYC开发的Transit Time NYC通过开源行程平台（Github：OpenTripPlanner和MTA ）获取的数据将纽约市划分成2930个六边形，模拟出从每一个六边形中点到边缘的时间（地铁和步行，时间是上午九点），最终建模出4290985条虚拟线路。用户只需点击地图或者输入地址就能知道地铁到达每个位置的时间；实时交通数据采集商INRIX-Traffic的口号是（永不迟到！^^），通过记录每位用户在行驶过程中的实时数据例如行驶车速，所在位置等信息并进行数据汇总分析，而后计算出最佳线路，让用户能够避开拥堵。https://pic1.zhimg.com/50/6adbebaa31642be94c70fdcf3668abb7_hd.jpg
[list][*]电子商务：Decide 是一家预测商品价格并为消费者提出购买时间建议的创业公司，通过抓取亚马逊、百思买、新蛋及全球各大网站上数以十亿计的数据进行分析，最终整合在一个页面中方便消费者对比查看，并且能够预测产品的价格趋势，帮助用户确定商品的最好购买时机。已经于2013年被 eBay收购。
[list][*]政治：奥巴马在总统竞选中使用大数据分析来收集选民的数据，让他可以专注于对他最感兴趣的选民，谷歌执行董事长Eric Schmidt当时向奥巴马的大数据分析团队投资数百万美元并聚拢核心成员成立了Civis Analytics咨询公司，该公司将会将在奥巴马连任竞选中所获得的经验应用到商业和非营利行业中。（了解更多可以看看MIT technology的文章The Definitive Story of How President Obama Mined Voter Data to Win A Second Term）
[list][*]金融：ZestFinance | Big Data Underwriting 是由是Google的前任 CIO，Douglas Merrill创立金融数据分析服务提供商，使用机器学习算法和大数据为放款者提供承保模式，旨在为那些个人信用不良或者不满足传统银行贷款资格的个人提供服务。公司使用分析模型对每位信贷申请人的上万条原始信息数据进行分析，只需几秒时间便可以得出超过十万个行为指标。目前违约率比行业平均水平低 60%左右。另外一个不得不提到的是风险管理先驱者FICO | Predictive Analytics, Big Data Analytics and FICO Credit Scores，通过大数据分析为银行和信用卡发卡机构、保险、医疗保健、政府和零售行业提供服务。FICO 信用分计算的基本思想是：把借款人过去的信用历史资料与数据库中的全体借款人的信用习惯相比较，检查借款人的发展趋势跟经常违约、随意透支、甚至申请破产等各种陷入财务困境的借款人的发展趋势是否相似。FICO 已经为三分之二的世界 100 强银行提供服务，提高了客户忠诚度和盈利率、减少欺诈损失、管理信贷风险、满足监管与竞争要求并快速获取市场份额。想了解更多的企业可以看看附录中《经济学人》的文章《Big data: Crunching the numbers》。
[list][*]电信： 美国T-mobiles采用Informatica - The Data Integration Company平台开展大数据工作，通过集成数据综合分析客户流失的原因，根据分析结果优化网络布局为客户提供了更好的体验，在一个季度内将流失率减半；韩国 SK telecom新成立一家公司SK Planet，通过大数据分析用户的使用行为，在用户做出决定之前推出符合用户兴趣的业务防止用户流失。美国AT&T 公司将记录用户在Wifi网络中的地理位置、网络浏览历史记录以及使用的应用等数据销售给广告客户。比如当用户距离商家很近时，就有可能收到该商家提供的折扣很大的电子优惠券。英国BT - Broadband公司发布了新的安全数据分析服务Assure Analytics—BT news releases，帮助企业收集、管理和评估大数据集，将这些数据通过可视化的方式呈现给企业，帮助企业改进决策。
一般来说盈利性质的商业公司和企业都不会轻易泄露自己的数据、建模方法和分析过程，所以还有很多大家不知道的神秘应用潜伏在黑暗里，如同《三体》中的”黑暗森林法则“。
宇宙就是一座黑暗森林，每个文明都是带枪的猎人，像幽灵般潜行于林间，轻轻拨开挡路的树枝，竭力不让脚步发出一点儿声音，连呼吸都必须小心翼翼：他必须小心，因为林中到处都有与他一样潜行的猎人，如果他发现了别的生命，能做的只有一件事：开枪消灭之。在这片森林中，他人就是地狱，就是永恒的威胁，任何暴露自己存在的生命都将很快被消灭，这就是宇宙文明的图景，这就是对费米悖论的解释。
二、大数据的定义
大数据(Big Data)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。”业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征。
[list=1][*]数据体量巨大(Volume)。截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB(1EB=210PB)。
[/*][*]数据类型繁多(Variety)。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。
[/*][*]价值密度低(Value)。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。
[/*][*]处理速度快(Velocity)。大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB。
看看专家们怎么说。
[list][*][b]舍恩伯格，大数据时代 (豆瓣)
[/list]不是随机样本，而是全体数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。
[list][*][b]埃里克·西格尔，大数据预测 (豆瓣)[/list]大数据时代下的核心，预测分析已在商业和社会中得到广泛应用。随着越来越多的数据被记录和整理，未来预测分析必定会成为所有领域的关键技术。
[list][*][b]城田真琴，大数据的冲击 (豆瓣)[/list]从数据的类别上看，“大数据”指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。 它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。
三、大数据的价值
了解了大数据的典型应用，理解了大数据的定义。这时相信在每个人的心中，关于大数据的价值都有了自己的答案。
2010年《Science》上刊登了一篇文章指出，虽然人们的出行的模式有很大不同，但我们大多数人同样是可以预测的。这意味着我们能够根据个体之前的行为轨迹预测他或者她未来行踪的可能性，即93%的人类行为可预测。
[quote]Limits of Predictability in Human Mobility
A range of applications, from predicting the spread of human and electronic viruses to city planning and resource management in mobile communications, depend on our ability to foresee the whereabouts and mobility of individuals, raising a fundamental question: To what degree is human behavior predictable? Here we explore the limits of predictability in human dynamics by studying the mobility patterns of anonymized mobile phone users. By measuring the entropy of each individual’s trajectory, we find a 93% potential predictability in user mobility across the whole user base. Despite the significant differences in the travel patterns, we find a remarkable lack of variability in predictability, which is largely independent of the distance users cover on a regular basis.
[/quote]
而大数定理告诉我们，在试验不变的条件下，重复试验多次，随机事件的频率近似于它概率。“有规律的随机事件”在大量重复出现的条件下，往往呈现几乎必然的统计特性。
举个例子，我们向上抛一枚硬币，硬币落下后哪一面朝上本来是偶然的，但当我们上抛硬币的次数足够多后，达到上万次甚至几十万几百万次以后，我们就会发现，硬币每一面向上的次数约占总次数的二分之一。偶然中包含着某种必然。
随着计算机的处理能力的日益强大，你能获得的数据量越大，你能挖掘到的价值就越多。
实验的不断反复、大数据的日渐积累让人类发现规律，预测未来不再是科幻电影里的读心术。
[list]如果银行能及时地了解风险，我们的经济将更加强大。
如果政府能够降低欺诈开支，我们的税收将更加合理。
如果医院能够更早发现疾病，我们的身体将更加健康。
如果电信公司能够降低成本，我们的话费将更加便宜。如果交通动态天气能够掌握，我们的出行将更加方便。如果商场能够动态调整库存，我们的商品将更加实惠。[/list]
最终，我们都将从大数据分析中获益。
四、结束语。
Here's the thing about the future.关于未来有一个重要的特征
Every time you look at it,每一次你看到了未来
it changes because you looked at it.它会跟着发生改变 因为你看到了它
And that changes everything else.然后其它事也跟着一起改变了
数据本身不产生价值，如何分析和利用大数据对业务产生帮助才是关键。
祝每一个DMer都挖掘到金矿和快乐：）
参考文献：
[i][1].什么是大数据时代的思维？《大数据时代》作者维克托迈尔舍恩伯格的演讲[/i]
[i][2].New movie damns Monsanto's deadly sins[/i]
[i][3].American farmers confront 'big data' revolution[/i]
[i][4].The Industrial Internet: Even Bigger Than Big Data[/i]
[i][5].《信息化和工业化深度融合专项行动计划（2013-2018年）》印发[/i]
[i][6].Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity[/i]
[i].[i]Big data: Crunching the numbers[/i]
[i][8].audit.gov.cn [/i]
[i][9].中国金融行业大数据应用市场研究白皮书[/i]
[i][10].The Secret Sauce Behind Netflix's Hit, "House Of Cards": Big Data[/i]
[i][11]. Open data: Unlocking innovation and performance with liquid information
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-----------2017年1月更新-----
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